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ANTECEDENTES: La eliminación de la malaria requiere esfuerzos de control exitosos a nivel nacional. Detectar la distribución espaciotemporal y mapear áreas de alto riesgo son útiles para dirigir eficazmente intervenciones en regiones endémicas de malaria. OBJETIVO: El objetivo del estudio fue identificar patrones de distribución de la malaria por espacio y tiempo en áreas de transmisión inestable de malaria en el noroeste de Etiopía. MÉTODOS: Se recuperaron datos de los informes mensuales almacenados en las oficinas distritales de malaria para el período entre 2003 y 2012. Se incluyeron dieciocho distritos en las áreas de malaria de tierras altas y fronterizas, y se geo-codificaron para los fines de este estudio. Los datos espaciales se crearon en ArcGIS10 para cada distrito. Se utilizó el modelo de Poisson aplicando los métodos de Kulldorff mediante el software SaTScan™ para analizar los clústeres puramente temporales, espaciales y espacio-tiempo de malaria a nivel de distrito. RESULTADOS: El estudio reveló que la distribución de casos de malaria presenta heterogeneidad espacial, temporal y espaciotemporal en áreas de transmisión inestable. Se detectaron clústeres espaciales de malaria en Dera, Fogera, Farta, Libokemkem y Misrak Este (LLR =197764.1, p<0.001). Se detectaron clústeres espaciotemporales significativos de malaria en Dera, Fogera, Farta, Libokemkem y Misrak Este (LLR=197764.1, p<0.001) entre el 1/1/2003 y el 31/12/2012. Una estadística de escaneo temporal identificó dos períodos de alto riesgo desde el 1/1/2009 hasta el 31/12/2010 (LLR=72490.5, p<0.001) y desde el 1/1/2003 hasta el 31/12/2005 (LLR=26988.7, p<0.001). CONCLUSIÓN: En áreas de transmisión inestable de malaria, detectar y considerar la heterogeneidad espaciotemporal sería útil para fortalecer los esfuerzos de control de la malaria y, en última instancia, lograr su eliminación.
Alemu et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.