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Se ha desarrollado un método fiable para la transcripción fonética automática del habla no provocada en alemán en el Departamento de Fonética de la Universidad de Múnich. Este sistema de "Segmentación Automática de Múnich" (MAUS) etiqueta y segmenta los constituyentes fonéticos del alemán hablado de manera similar a la de fonetistas altamente capacitados. MAUS ha sido utilizado para entrenar sistemas de reconocimiento automático del habla (ASR) así como para proporcionar análisis estadísticos detallados del habla espontánea (utilizando los corpus Verbmobil I y RVG I). El sistema MAUS es un medio fiable y automático para probar hipótesis lingüísticas sobre las propiedades fonéticas del habla espontánea y, por lo tanto, debería desempeñar un papel importante en la provisión del tipo de datos empíricos necesarios para desarrollar modelos más realistas del lenguaje hablado.
Florian Schiel (Fri,) estudió esta cuestión.