La función de tasa-distorsión de Shannon proporciona un límite inferior potencialmente útil contra el cual comparar el rendimiento de tasa versus distorsión de los sistemas prácticos de codificación-transmisión. Sin embargo, este límite no es aplicable a menos que se pueda llegar a una medida de distorsión valorada numéricamente que esté en una correspondencia razonable con la evaluación subjetiva del observador o intérprete. Hemos intentado investigar esta elección de medida de distorsión para imágenes en escala de grises. Esta investigación ha considerado una clase de medidas de distorsión para las cuales es posible simular la codificación óptima (en un sentido de tasa-distorsión). Dicha simulación se realizó a una tasa fija para varias medidas en la clase y los resultados se compararon subjetivamente por observadores. Para varias opciones de tasa de transmisión e imágenes originales, una medida de distorsión fue consistentemente calificada como la que producía las imágenes codificadas más satisfactorias visualmente.
Mannos et al. (1974) estudiaron esta cuestión.