Efectos de Agregación y Ecológicos en Datos Basados en la Geografía

Las estadísticas calculadas utilizando las medias de las áreas geográficas pueden diferir sustancialmente de las estadísticas correspondientes basadas en datos de individuos. Los analistas que fundamentan sus conclusiones sobre las relaciones a nivel individual en análisis a nivel de área corren el riesgo de cometer la falacia ecológica. Se proponen modelos estadísticos que capturan las características esenciales de la estructura de una población compuesta por grupos definidos geográficamente y pueden abarcar procesos de agrupamiento y efectos contextuales. Estos modelos se utilizan para mostrar cómo pequeños efectos en el análisis de datos a nivel individual pueden amplificarse sustancialmente cuando se lleva a cabo el análisis correspondiente basado en datos agregados. Así se expone la fuente de los efectos de agregación. Aunque los efectos de agregación han sido estudiados por muchos autores, no se ha ofrecido un enfoque general al problema de ajustar un análisis a nivel de área para corregir los efectos de agregación y, por lo tanto, eliminar, o al menos reducir, el sesgo que conduce a la falacia ecológica. Los modelos estadísticos propuestos se utilizan para ofrecer un enfoque a este problema. Se utilizan datos del Censo de Vivienda y Población del Reino Unido de 1991 para ilustrar el tamaño de los efectos de agregación y el grado en que los ajustes propuestos logran su objetivo.