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Esta investigación analiza de manera integral la morfología espacial de 177 pueblos tradicionales dentro de la Prefectura Autónoma Hui de Linxia, en la Provincia de Gansu. El estudio delineaba estas características utilizando una combinación de cinco índices medidos cuantitativamente: relación, frontera, saturación, densidad de edificios y coeficientes de dispersión. Aprovechando técnicas analíticas sofisticadas facilitadas por la integración de “SPSS + SIG”, la investigación explora sistemáticamente los detalles intrincados de la forma espacial de los pueblos. Sus patrones de distribución generales y los factores determinantes que los influyen proporcionan perspectivas a través de dimensiones tanto granulares como amplias. El objetivo es establecer un marco robusto de análisis de datos cuantitativos, facilitando una descripción precisa de la dinámica espacial de los pueblos tradicionales. Los hallazgos categorizan la morfología espacial de los pueblos tradicionales de Linxia en tres tipos distintos: concentración lineal de múltiples puntos, agrupamiento denso y dispersión irregular. Las características comunes entre estas categorías incluyen dispersión generalizada, asentamientos pequeños y una mezcla de viviendas. Los patrones de distribución espacial varían, con agrupaciones densas formando una tendencia “en forma de oliva” en dirección sureste-noroeste, mientras que los pueblos dispersos irregularmente se desarrollan a lo largo de montañas y valles, exhibiendo estructuras multicore. Además, los pueblos de concentración lineal de múltiples puntos muestran una distribución aleatoria y de múltiples puntos intercalada con agrupaciones densas. Las estrategias de supervivencia de estos pueblos comerciales, de subsistencia y basados en recursos están moldeadas por una confluencia de factores como la elevación, la proximidad a ríos, las antiguas redes de caminos y la interacción entre las influencias culturales china han y tibetana. Las implicaciones de este estudio son significativas para entender la dinámica de los pueblos tradicionales, promover un desarrollo sostenible y perfeccionar los métodos cuantitativos para estudios rurales.
An et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.