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Los bots son, para muchos usuarios de la Web y de redes sociales, la fuente de muchos ataques peligrosos o el portador de mensajes no deseados, como el spam. Sin embargo, los rastreadores y agentes de software son una herramienta valiosa para los analistas, y se ejecutan continuamente para recopilar datos o probar aplicaciones distribuidas. Sin embargo, nadie sabe cuál es el verdadero potencial de un bot cuyo propósito es controlar una comunidad, manipular el consenso o influir en el comportamiento del usuario. Se cree comúnmente que cuanto mejor simula un agente el comportamiento humano en una red social, más éxito puede tener para generar un impacto en esa comunidad. Contribuimos a arrojar luz sobre este asunto a través de un experimento social en línea destinado a estudiar hasta qué punto un bot sin confianza, sin perfil y sin objetivos para reproducir el comportamiento humano puede hacerse popular e influyente en una red social. Los resultados muestran que una actividad básica de sondeo social puede ser utilizada para adquirir relevancia social en la red y que la popularidad adquirida de esta manera puede ser aprovechada efectivamente para guiar a los usuarios en sus elecciones de conectividad social. También registramos que nuestra actividad de bot reveló patrones de polarización social ocultos en la comunidad y provocó una respuesta emocional de los individuos que saca a la luz sutiles riesgos de privacidad percibidos por la base de usuarios.
Aiello et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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