Enseñando Alfabetización en Modelado: Un Enfoque de Inteligencia Artificial

En la Ingeniería Dirigida por Modelos (MDE), se utilizan modelos para construir y analizar sistemas complejos. En las últimas décadas, se han propuesto diferentes formalismos de modelado para apoyar el desarrollo de software. Sin embargo, su adopción y práctica dependen en gran medida de dominar habilidades esenciales de modelado para desarrollar un sistema basado en modelos completo y coherente. Además, a menudo es difícil para los modeladores novatos obtener retroalimentación y recomendaciones directas y oportunas sobre sus estrategias y decisiones de modelado, particularmente en entornos de aula grandes, lo que obstaculiza su aprendizaje. Ciertamente, existe una oportunidad para aplicar técnicas de Inteligencia Artificial (IA) en un entorno de aprendizaje de MDE para potenciar la provisión de advocacy de modelado automatizado e inteligente. En este artículo, proponemos un marco llamado ModBud (un compañero de modelado) para educar a los modeladores novatos sobre el arte de la abstracción. ModBud utiliza procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (AM) para crear bots de modelado con el objetivo de mejorar las habilidades de modelado de los modeladores novatos y asistir a otros profesionales también. Estos bots podrían utilizarse para apoyar la enseñanza con creación o calificación automática de modelos y mejorar el aprendizaje más allá de la educación tradicional de MDE basada en el aula con retroalimentación oportuna y tutorización personalizada. Se discuten los desafíos de investigación para el marco propuesto y se presenta una hoja de ruta de investigación.