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La detección y reconocimiento de estados afectivos, emocionales y fisiológicos (AFFECT) mediante la captura de señales humanas es un área de rápido crecimiento, que se ha aplicado en numerosos dominios. El objetivo de la investigación es revisar publicaciones sobre cómo las técnicas que utilizan sensores cerebrales y biométricos pueden usarse para el reconocimiento de AFFECT, consolidar los hallazgos, proporcionar una justificación para los métodos actuales, comparar la efectividad de los métodos existentes y cuantificar cuán probable es que aborden los problemas/desafíos en el campo. En los esfuerzos por lograr mejor los objetivos clave de la Sociedad 5.0, la Industria 5.0 y el diseño centrado en el ser humano, el reconocimiento de estados emocionales, afectivos y fisiológicos se está convirtiendo progresivamente en un asunto importante y ofrece un enorme crecimiento del conocimiento y progreso en estos y otros campos relacionados. En esta investigación, se realizó una revisión de sensores cerebrales y biométricos para el reconocimiento de AFFECT, métodos y aplicaciones, basada en la rueda de emociones de Plutchik. Debido a la inmensa variedad de sensores y sistemas de detección existentes, este estudio tuvo como objetivo proporcionar un análisis de los sensores disponibles que pueden usarse para definir el AFFECT humano y clasificarlos según el tipo de área de detección y su eficiencia en implementaciones reales. Basado en análisis estadísticos y de múltiples criterios en 169 naciones, nuestros resultados introducen una conexión entre el éxito de una nación, su número de artículos publicados en Web of Science y su frecuencia de citación sobre el reconocimiento de AFFECT. Las principales conclusiones presentan cómo esta investigación contribuye a la visión general en el campo en análisis y exploran las tendencias de estudio futuras.
Kaklauskas et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.