Un marco novedoso para la visualización interactiva y el análisis de datos de imágenes hiperespectrales

Las imágenes multiespectrales e hiperespectrales están bien establecidas en varios campos de aplicación como la teledetección, la astronomía y la espectroscopía microscópica. En los últimos años, la disponibilidad de nuevos diseños de sensores, procesadores más potentes y almacenamiento de alta capacidad ha abierto aún más esta modalidad de imagen a una gama más amplia de aplicaciones como el diagnóstico médico, la agricultura y el patrimonio cultural. Esto requiere nuevas herramientas que permitan un análisis general de los datos de imagen y que sean intuitivas para los usuarios que son nuevos en la imagen hiperespectral. Introducimos un marco novedoso que agrupa nuevas técnicas de visualización interactiva con algoritmos poderosos y es accesible a través de una interfaz gráfica de usuario eficiente e intuitiva. Visualizamos la distribución espectral de una imagen a través de coordenadas paralelas con un fuerte vínculo a técnicas de visualización tradicionales, lo que permite nuevos paradigmas en el análisis de imágenes hiperespectrales que se centran en la exploración interactiva de datos en bruto. Combinamos métodos novedosos para la segmentación supervisada, el agrupamiento global y la codificación en falso color no lineal para asistir en la inspección visual. Nuestro marco, llamado Gerbil, es de código abierto y altamente modular, basándose en métodos establecidos y siendo fácilmente extensible para necesidades específicas de aplicación. Satisface la necesidad de un marco de software general y coherente que integre de manera estrecha los algoritmos de análisis con una interfaz moderna e intuitiva a los datos de imagen en bruto y los resultados algorítmicos. Gerbil encuentra su uso mundial en la academia y la industria por igual, con varios miles de descargas que provienen de 45 países.