Uso de ayudas decisionales para apoyar la autoaislación durante la pandemia de COVID-19

OBJETIVO: La autoaislación es un elemento vital de los esfuerzos para contener el COVID-19. Nuestro objetivo fue probar si las ayudas decisionales pueden apoyar la autoaislación. DISEÑO: Realizamos un experimento en línea preregistrado con una muestra representativa a nivel nacional (n = 500). Se probaron tres etapas: (i) si los árboles de decisión ayudan a las personas a decidir si necesitan autoaislarse; (ii) si una herramienta de planificación en línea aumenta la confianza de las personas en su capacidad para autoaislarse; y (iii) si las infografías ayudan a las personas a asimilar consejos sobre cómo gestionar un hogar en el que alguien debe autoaislarse. PRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO: (i) Precisión de alinear patrones de síntomas con una escala de respuesta para la necesidad de autoaislarse; (ii) confianza autoinformada en el manejo de la autoaislación; (iii) pruebas objetivas de recuerdo y comprensión. RESULTADOS: Los árboles de decisión mejoraron las decisiones sobre cuándo era necesaria la autoaislación, aunque los participantes subestimaron sistemáticamente la necesidad de autoaislarse con síntomas menos comunes de COVID-19 (por ejemplo, dolor de garganta, fatiga). La herramienta de planificación en línea aumentó la confianza sobre el manejo de la autoaislación solo entre los adultos menores de 40 años. Las infografías mejoraron el recuerdo y la comprensión de cómo gestionar la autoaislación. CONCLUSIÓN: Las ayudas decisionales pueden ser utilizadas para apoyar la autoaislación durante el COVID-19. El estudio también demuestra cómo incluso una respuesta de salud pública de emergencia puede beneficiarse de pruebas experimentales rápidas de intervenciones.