Diferenciando los estilos de aprendizaje de los estudiantes universitarios en diferentes disciplinas en un entorno de aprendizaje combinado de inglés universitario

Los estilos de aprendizaje son críticos para la psicología educativa, especialmente al investigar diversos factores contextuales que interactúan con los estilos de aprendizaje individuales. Basándose en la taxonomía de tribus académicas de Biglan, este estudio analizó sistemáticamente los estilos de aprendizaje de 790 estudiantes de segundo año en un curso de aprendizaje combinado con 46 especializaciones utilizando un novedoso algoritmo de aprendizaje automático llamado máquina de vectores de soporte (SVM). Además, se integró una técnica de eliminación recursiva de características basada en SVM (SVM-RFE) para identificar las características diferenciales entre disciplinas distintas. Los hallazgos de este estudio arrojan luz sobre los conjuntos de características óptimos que, en conjunto, determinan los estilos de aprendizaje específicos de la disciplina de los estudiantes en un entorno de aprendizaje combinado universitario.