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Resumen Un problema importante en la teoría de la información concierne a la derivación de una medida continua de entropía a partir de la medida discreta. Muchos analistas han mostrado que el tratamiento de Shannon de este problema es incompleto, pero pocos han continuado para rehacer su análisis. En este artículo, se sugiere que se requiere una nueva medida de entropía discreta que incorpore explícitamente el tamaño del intervalo; tal medida es fundamental para la geografía y esta estadística se ha denominado entropía espacial. El uso de la medida se ilustra primero con la aplicación a problemas de agregación unidimensional y bidimensional, y luego se rastrean las implicaciones de esta estadística para el método de maximización de entropía de Wilson. La estadística de agregación de Theil se reinterpreta en términos espaciales y, finalmente, se sugieren algunas heurísticas para el diseño de sistemas espaciales reales e idealizados en los que la entropía está en su máximo.
Michael Batty (Mar,) estudió esta cuestión.
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