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Las encuestas factoriales constituyen una técnica específica para introducir diseños experimentales en encuestas de muestra. Se presentan a los encuestados descripciones (viñetas) de un mundo construido en el que se incorporan experimentalmente factores importantes. Utilizando diseños balanceados bien conocidos en la tradición experimental multivariante, es posible incorporar un número relativamente grande de factores y niveles. En este contexto, la hipótesis normal es que las respuestas son consistentes a nivel individual, pero no totalmente idiosincráticas. En el análisis, es importante determinar la influencia tanto de la viñeta como de las variables del encuestado. Los modelos de análisis para este tipo de datos deben reflejar el hecho de que las encuestas factoriales producen datos que pertenecen a dos niveles distintos: el nivel individual y el nivel de la viñeta. Tales modelos están disponibles y se conocen en general como modelos de análisis multinivel. Este artículo discute las propiedades de los diseños de encuestas factoriales y algunos modelos de análisis que abordan los aspectos multinivel de los datos. Se presenta un ejemplo utilizando datos sobre juicios sobre la equidad de los ingresos.
Hox et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.