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Las redes tradicionales enfrentan dificultades para gestionar los servicios ofrecidos por la computación en la nube, big data y el Internet de las Cosas, ya que los usuarios se han vuelto más dependientes de sus servicios. Las Redes Definidas por Software (SDN) han generado entusiasmo en el proceso de integración de tecnologías y funcionan de acuerdo a los requerimientos del usuario tanto para la academia como para la industria, y han comenzado a ser adoptadas en el uso real de los marcos. La aparición de SDN ha dado otra idea para empoderar la programabilidad central del sistema. Debido a la creciente demanda y la escasez de recursos, el problema del balanceo de carga necesita ser abordado de manera eficiente para gestionar el tráfico entrante y los recursos y mejorar el rendimiento de la red. Uno de los problemas más críticos es el papel del controlador en SDN para balancear la carga y así obtener una mejor Calidad de Servicio (QoS). Aunque hay pocos artículos de revisión escritos sobre balanceo de carga, no se ha realizado una revisión detallada y sistemática sobre el balanceo de carga en SDN. Por lo tanto, este documento extiende y revisa la discusión con una taxonomía de las técnicas de balanceo de carga emergentes actuales en SDN sistemáticamente, categorizando las técnicas como convencionales y basadas en inteligencia artificial para mejorar la calidad del servicio. La revisión también incluye el estudio de métricas y parámetros que se han utilizado para medir el rendimiento. Esta revisión permitirá obtener más información sobre los enfoques de balanceo de carga en SDN y habilita a los investigadores a llenar las brechas actuales de investigación.
Belgaum et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.