Modelos Predictivos para el Algoritmo Genético del Criador I. Optimización de Parámetros Continuos

En este documento se introduce un nuevo algoritmo genético llamado el Algoritmo Genético del Criador (BGA). El BGA se basa en la selección artificial similar a la utilizada por los criadores humanos. Se presenta un modelo predictivo para el BGA que se deriva de la genética cuantitativa. El modelo se utiliza para predecir el comportamiento del BGA para funciones de prueba simples. Se comparan diferentes esquemas de mutación al calcular el progreso esperado hacia la solución. El rendimiento numérico del BGA se demuestra en un conjunto de pruebas de funciones multimodales. El número de evaluaciones de funciones necesarias para localizar el óptimo solo escala como n ln(n), donde n es el número de parámetros. Se reportan resultados hasta n = 1000.