Predicción del resultado tisular en la isquemia cerebral aguda humana utilizando imágenes de MR combinadas con peso de difusión y perfusión

ANTECEDENTES Y OBJETIVO: Las firmas tisulares de la imagenología por MR aguda del cerebro pueden categorizar el estado fisiológico y así ayudar en la toma de decisiones clínicas. Diseñamos y analizamos algoritmos estadísticos para evaluar el riesgo de infarto para cada voxel de tejido utilizando MRI funcional agudo en humanos. MÉTODOS: Se estudiaron retrospectivamente imágenes de MR con peso de difusión (DWI) y perfusión (PWI) de pacientes con accidente cerebrovascular agudo escaneados dentro de las 12 horas posteriores al inicio de los síntomas, y se utilizaron para desarrollar algoritmos de umbralización y modelos lineales generalizados (GLM) que predicen el resultado tisular según lo determinado por MRI de seguimiento. Se evaluaron las actuaciones de los algoritmos para cada paciente utilizando curvas de características operativas del receptor. RESULTADOS: En sus puntos de operación óptimos, los algoritmos de umbralización que combinan DWI y PWI proporcionaron una sensibilidad del 66% y una especificidad del 83%, y los algoritmos GLM que combinan DWI y PWI predijeron con una sensibilidad del 66% y una especificidad del 84% los voxels que procedieron a infarto. Los algoritmos de umbralización que combinaban DWI y PWI proporcionaron una mejora significativa respecto a los algoritmos que utilizaban solo DWI (P=0.02), pero no hubo mejora significativa sobre los algoritmos que utilizaban solo PWI (P=0.21). Los algoritmos GLM que combinaban DWI y PWI mostraron una mejora significativa sobre los algoritmos que usaban solo DWI (P=0.02) o PWI (P=0.04). Las actuaciones de los algoritmos de umbralización y GLM fueron comparables (P>0.2). CONCLUSIONES: Los algoritmos que combinan DWI y PWI agudos pueden evaluar el riesgo de infarto con mayor especificidad y sensibilidad que los algoritmos que utilizan DWI o PWI individualmente. Los métodos para evaluar cuantitativamente el riesgo de infarto en una base de voxel por voxel muestran promesa como técnicas para investigar la evolución espacial natural del daño isquémico en humanos.