El Campo Aleatorio Consistente de Diseño para Reconocer y Segmentar Objetos Parcialmente Ocultos

Este artículo aborda el problema de detectar y segmentar objetos parcialmente ocultos de una categoría conocida. Primero definimos una etiquetación de partes que cubre densamente el objeto. Nuestro modelo de Campo Aleatorio Consistente de Diseño (LayoutCRF) impone restricciones espaciales locales asimétricas en estas etiquetas para asegurar el diseño consistente de las partes, mientras permite la deformación del objeto. Las oclusiones arbitrarias del objeto se manejan evitando la suposición de que el objeto entero es visible. El sistema resultante es eficiente tanto para entrenar como para aplicar a nuevas imágenes, gracias a un nuevo algoritmo de movimiento de expansión consistente de diseño enfriado acoplado con un clasificador de árbol de decisión aleatorio. Aplicamos nuestra técnica a imágenes de coches y rostros y demostramos un rendimiento de detección y segmentación de vanguardia incluso en presencia de oclusiones parciales.