Búsqueda web adaptativa basada en el perfil del usuario construido sin ningún esfuerzo por parte de los usuarios

Los motores de búsqueda en la web ayudan a los usuarios a encontrar información útil en la World Wide Web (WWW). Sin embargo, cuando la misma consulta es enviada por diferentes usuarios, los motores de búsqueda típicos devuelven el mismo resultado sin importar quién envió la consulta. Generalmente, cada usuario tiene diferentes necesidades de información para su consulta. Por lo tanto, el resultado de la búsqueda debería adaptarse a los usuarios con diferentes necesidades de información. En este artículo, primero proponemos varios enfoques para adaptar los resultados de búsqueda según la necesidad de información relevante de cada usuario sin ningún esfuerzo del usuario, y luego verificamos la efectividad de nuestros enfoques propuestos. Los resultados experimentales muestran que se pueden lograr sistemas de búsqueda que se adaptan a las preferencias de cada usuario construyendo perfiles de usuarios basados en filtrado colaborativo modificado con un análisis detallado del historial de navegación del usuario en un día.