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Los objetivos de desarrollo y las políticas de reducción de la pobreza a menudo se centran en aumentar la productividad agrícola y dependen de datos a nivel de los hogares agrícolas. Históricamente, las encuestas a hogares empleaban comúnmente medidas de área de tierras autoinformadas por razones de costo-efectividad y conveniencia. Sin embargo, como ilustramos aquí, estas estimaciones autoinformadas pueden medir tierras con un error sistemático, lo que resulta en sesgos considerables. Esto ha llevado al uso creciente de Sistemas de Posicionamiento Global (GPS) y otras tecnologías modernas para medir el tamaño de la tierra. En este artículo, comparamos la medición de tierras autoinformadas (SR) y las medidas GPS para evaluar las diferencias entre las medidas, identificar las fuentes de diferencias y determinar las implicaciones de las diferentes medidas en el análisis agrícola. Los resultados del análisis de datos de cuatro países africanos indican que las áreas de tierras SR difieren sistemáticamente de las medidas de tierras GPS y que esta diferencia conduce a estimaciones sesgadas de la relación entre la tierra y la productividad y estimaciones consistentemente bajas de la desigualdad de la tierra. A través de la evidencia y el análisis presentados aquí, concluimos que el uso más sistemático de áreas de tierra medidas por GPS resultará en estadísticas agrícolas mejoradas y un análisis más preciso de las relaciones agrícolas, lo que informará mejor las políticas futuras.
Carletto et al. (Fri,) estudiaron esta pregunta.