Un nuevo paradigma para los sistemas de tutoría inteligente: tutores de seguimiento de ejemplos

Resumen. Las herramientas de autoría de tutores cognitivos (CTAT) apoyan la creación de un nuevo tipo de tutores llamados tutores de seguimiento de ejemplos. A diferencia de otros tipos de ITS (por ejemplo, tutores de seguimiento de modelos, tutores basados en restricciones), los tutores de seguimiento de ejemplos evalúan el comportamiento del estudiante comparándolo de manera flexible con ejemplos generalizados de comportamiento en la resolución de problemas. Los tutores de seguimiento de ejemplos son capaces de comportamientos de tutoría sofisticados; proporcionan orientación paso a paso en problemas complejos a la vez que reconocen múltiples estrategias del estudiante y (cuando es necesario) mantienen múltiples interpretaciones del comportamiento del estudiante. Por lo tanto, van mucho más allá del criterio mínimo de VanLehn (2006) para el estatus de ITS, a saber, que el sistema tiene un bucle interno (es decir, proporciona orientación dentro del problema, no solo retroalimentación al final del problema). Usando CTAT, se pueden crear tutores de seguimiento de ejemplos sin programación. Un autor crea una interfaz de tutor mediante técnicas de arrastrar y soltar, y luego demuestra los comportamientos de resolución de problemas que se van a tutorizar. Estos comportamientos se registran en un "gráfico de comportamiento," que puede ser fácilmente editado y generalizado. En comparación con otros enfoques de programación mediante demostración para el desarrollo de ITS, CTAT implementa un método más simple (no se utiliza aprendizaje automático) que actualmente es más pragmático y probado para el uso extendido en el mundo real por personas que no son programadoras. Las estimaciones de tiempo de desarrollo de un gran número de proyectos de ITS en el mundo real que han utilizado CTAT sugieren