Segmentación basada en conjuntos de niveles con priors de forma

Proponemos un enfoque variacional basado en conjuntos de niveles que incorpora priors de forma en el modelo de Chan-Vese para el problema de segmentación con priors de forma. En nuestro modelo, además de la función de conjunto de niveles para la segmentación, como en el trabajo de Cremers, introducimos otra función de conjunto de niveles de etiquetado para indicar las regiones sobre las que se debe comparar la forma prior. Nuestro modelo puede segmentar un objeto, cuya forma es similar a la forma prior dada, de un fondo donde hay varios objetos. Además, proporcionamos una prueba para un principio de solución rápida, que fue mencionado por F. Gibou et al., y similar a la propuesto en B. Song et al., (2002), para minimizar el modelo de segmentación de Chan-Vese sin término de longitud. Extendemos el principio a la minimización de nuestros funcionales prescritos.