Enfoque de segmentación mejorado para la detección de enfermedades en plantas

El sector agrícola desempeña un papel vital en el crecimiento económico sostenible y la seguridad alimentaria. Sin embargo, las enfermedades de los cultivos a menudo representan una gran amenaza para lograr este objetivo. Como tal, un resultado exitoso depende completamente de la detección y clasificación adecuadas de las enfermedades de las plantas. Esto ha creado muchas oportunidades de nuevas posibilidades para los investigadores. Hoy en día, se está realizando mucho trabajo para reconocer y clasificar las enfermedades de las plantas con mayor precisión utilizando visión por computadora. El objetivo de esta investigación es crear una metodología que proporcione una mejor solución para clasificar las enfermedades de las plantas. Este trabajo se centra principalmente en implementar una técnica de segmentación mejorada utilizando una combinación de umbralización y operaciones morfológicas. Para la clasificación, hemos utilizado la red neuronal profunda. Nuestro método propuesto ha logrado una precisión del 99,25% en la base de datos de Plant Village.