Modelando el sarcasmo en Twitter, un enfoque novedoso

La detección automática del lenguaje figurado es una tarea desafiante en la lingüística computacional. Reconocer tanto el significado literal como el figurado no es trivial para una máquina y, en algunos casos, es difícil incluso para los humanos. Por esta razón, son necesarios sistemas novedosos y precisos capaces de reconocer lenguajes figurados. En este documento presentamos un modelo computacional novedoso capaz de detectar sarcasmo en la red social Twitter (un popular servicio de microblogging que permite a los usuarios publicar mensajes cortos). Nuestro modelo es fácil de implementar y, a diferencia de los sistemas anteriores, no incluye patrones de palabras como características. Nuestros siete conjuntos de características léxicas tienen como objetivo detectar el sarcasmo por su estructura interna (por ejemplo, la inesperada, la intensidad de los términos o el desequilibrio entre registros), abstraído del uso de términos específicos. 1