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McCleary y Hay han hecho que las técnicas de análisis de series de tiempo -- los métodos Box-Jenkins o ARIMA -- sean accesibles para el científico social. Rechazando el dictum de que el análisis de series de tiempo requiere una sofisticación matemática sustancial, los autores adoptan un enfoque claramente escrito y paso a paso. Describen la lógica detrás del análisis de series de tiempo y sus posibles aplicaciones en la evaluación de impacto, la modelación causal y la previsión, series de tiempo multivariantes y estimación de parámetros.
Berk et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.