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Los bajos niveles de actividad física en individuos con dolor crónico pueden llevar a un deterioro funcional adicional y discapacidad. Este estudio tiene como objetivo investigar los predictores de bajos niveles de actividad física en individuos con dolor crónico y determinar la precisión de la red neuronal artificial utilizada para analizar estos predictores. Se encuestaron a adultos mayores que viven en la comunidad con dolor crónico (n = 103) sobre sus niveles de actividad física y se clasificaron en grupos de bajo, moderado o alto nivel de actividad física. También se tomaron simultáneamente mediciones relacionadas con el dolor crónico, evaluación de función física e historia clínica, que influyen en la actividad física. Se realizaron análisis de regresión logística y análisis de perceptrón multicapa, un algoritmo de red neuronal artificial. Ambos análisis revelaron que la historia de caídas era un predictor de bajos niveles de actividad física en adultos mayores que viven en la comunidad. Se mostró que el análisis de perceptrón multicapa tenía una excelente precisión. Nuestros resultados enfatizan la importancia de la prevención de caídas en la mejora de los niveles de actividad física de los adultos mayores que viven en la comunidad con dolor crónico. Los futuros estudios transversales deberían comparar múltiples métodos de análisis para mostrar resultados con mayor precisión.
Hida et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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