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El artículo describe una investigación sobre el posible uso de redes neuronales convolucionales superficiales (limitadas a pocas capas) para resolver famosos problemas de clasificación de patrones. Se probaron conjuntos de datos como escenas de café brasileñas, SAT-4/SAT-6, MNIST, Uso de Suelo de UC Merced y CIFAR. Se muestra que las redes neuronales convolucionales superficiales con entrenamiento parcial pueden ser lo suficientemente efectivas como para producir resultados cercanos a las redes profundas de última generación, pero también se encuentran limitaciones.
Gorokhovatskyi et al. (Mié,) estudiaron esta cuestión.