Aprendizaje basado en problemas para mejorar las habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico: Un caso en el curso de teoría de probabilidades

El aprendizaje basado en problemas (ABP) se ha aplicado ampliamente como una alternativa para mejorar los resultados de aprendizaje, pero aún se ha estudiado poco en el contexto del curso de teoría de probabilidades. Este estudio describió cómo la implementación del modelo ABP mejora las habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico de los estudiantes en el curso de teoría de probabilidades y evalúa su calidad. Esta investigación de diseño involucró a 58 estudiantes de pregrado y dos docentes del curso de teoría de probabilidades de dos universidades en Indonesia como participantes. La recolección de datos utilizó la observación para describir la implementación del ABP, luego un cuestionario y una prueba pretest-postest para evaluar la calidad del modelo. Este estudio produjo un modelo ABP para el curso de teoría de probabilidades que se implementa a través de cinco pasos: i) Orientar a los estudiantes sobre los problemas; ii) Organizar a los estudiantes para estudiar; iii) Asistir en investigaciones individuales y grupales; iv) Desarrollar y presentar trabajos o soluciones; y v) Analizar y evaluar los procesos de resolución de problemas. Los docentes y estudiantes consideran que la implementación del ABP es práctica. La implementación del ABP también puede mejorar las habilidades de resolución de problemas y el pensamiento crítico de los estudiantes en el curso de teoría de probabilidades. Por lo tanto, implementar ABP puede ser utilizado como una solución para optimizar los resultados de aprendizaje en el curso de teoría de probabilidades.