Hacia una regla general para identificar el spam de opinión engañoso

Las decisiones de compra de los consumidores están cada vez más influenciadas por las reseñas en línea generadas por usuarios. En consecuencia, ha crecido la preocupación sobre la posibilidad de publicar spam de opinión engañosa: reseñas ficticias que han sido deliberadamente redactadas para sonar auténticas y engañar al lector. En este documento, exploramos enfoques generalizados para identificar spam de opinión engañosa en línea basado en un nuevo conjunto de datos que sirve como estándar dorado, que está compuesto por datos de tres dominios diferentes (es decir, Hotel, Restaurante, Médico), cada uno de los cuales contiene tres tipos de reseñas, es decir, reseñas verídicas generadas por clientes, reseñas engañosas generadas por Turkers y reseñas engañosas generadas por empleados (expertos en el dominio). Nuestro enfoque intenta capturar la diferencia general en el uso del lenguaje entre reseñas engañosas y verídicas, lo que esperamos que ayude a los clientes a tomar decisiones de compra y a los operadores de portales de reseñas, como TripAdvisor o Yelp, a investigar posibles actividades fraudulentas en sus sitios.