El impacto de la construcción de ciudades inteligentes en la salud pública urbana: evaluación mediante modelos de aprendizaje automático dual

Introducción: La salud pública global se enfrenta a múltiples desafíos, como la frecuente ocurrencia de enfermedades infecciosas, la creciente carga de enfermedades crónicas, el cambio climático y la transformación de la estructura poblacional. Estos factores sociales y ambientales han exacerbado la complejidad y dificultad de la gobernanza de la salud pública. Las tecnologías digitales, representadas por la inteligencia artificial y los grandes datos, están desarrollándose rápidamente, proporcionando nuevas herramientas y paradigmas para abordar estos desafíos. Métodos: Este documento toma las políticas piloto de ciudades inteligentes en China como el experimento natural estándar y utiliza los datos de panel de 270 ciudades a nivel de prefectura en China desde 2007 hasta 2020. Examina empíricamente el impacto de la construcción de ciudades inteligentes (SCC) en el nivel de salud pública (PHL) adoptando un modelo de aprendizaje automático dual. Resultados: Los resultados muestran que la SCC puede mejorar significativamente el PHL, y la conclusión se mantiene válida después de pruebas de robustez, como el restablecimiento del modelo de aprendizaje automático, el método de variable instrumental y la fijación multidimensional. Las pruebas de mecanismo muestran que la SCC mejora principalmente el PHL al mejorar la calidad del entorno ecológico, aumentar el nivel de servicios innovadores y optimizar la estructura de los recursos humanos saludables. El análisis de heterogeneidad reveló que el efecto promotor de la SCC en el PHL fue más pronunciado en regiones como China occidental, grandes ciudades y ciudades clave de protección ambiental. Discusión: Las conclusiones de la investigación no solo pueden enriquecer la acumulación teórica en los campos de ciudades inteligentes y salud pública, sino que también pueden proporcionar experiencias prácticas replicables y escalables para otros países en desarrollo para mejorar sus capacidades de gobernanza de la salud pública a través de medios digitales bajo limitaciones de recursos.