Clasificación de Imágenes de Células Sanguíneas de Leucemia Usando Redes Neuronales Convolucionales

La leucemia mieloide aguda es un tipo de cáncer maligno de células sanguíneas que puede afectar tanto a niños como a adultos. Se esperaba que 60,140 personas fueran diagnosticadas con leucemia en 2016, según la Sociedad de Leucemia y Linfoma. Para obtener el tratamiento más efectivo, el paciente necesita un diagnóstico temprano. Por lo tanto, necesitamos tener un sistema de apoyo para el diagnóstico temprano que guíe el tratamiento para pacientes con leucemia aguda lo antes posible. En este artículo, los autores proponen un método basado en Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para distinguir imágenes de células sanguíneas normales y anormales. El método propuesto logra una precisión de hasta el 96.6% con el conjunto de datos que incluye 1188 imágenes de células sanguíneas.