Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
La clave para estimar el impacto de un programa es construir el resultado contrafactual que representa lo que habría sucedido en su ausencia. Este problema se complica cuando los agentes, como individuos, empresas o gobiernos locales, se auto-seleccionan en el programa en lugar de ser asignados exógenamente a él. Este documento utiliza datos de un experimento social importante para identificar lo que habría sucedido con los ingresos de los participantes auto-seleccionados en un programa de capacitación laboral si no hubieran participado en él. Los autores investigan las implicaciones de estos patrones de ingresos para la validez de los estimadores de antes-después y de diferencia en diferencias ampliamente utilizados.
Heckman et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.