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Los artículos de investigación disponibles en la World Wide Web (WWW o Web) suelen estar mal organizados, a menudo existen en formas opacas para los motores de búsqueda (por ejemplo, Postscript) y aumentan en cantidad a diario. Se necesita una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo para encontrar publicaciones interesantes y relevantes en la Web. Hemos desarrollado un agente de información basado en la Web que asiste al usuario en el proceso de realizar una búsqueda en la literatura científica. Dado un conjunto de palabras clave, el agente utiliza motores de búsqueda de la Web y heurísticas para localizar y descargar artículos. Los artículos se analizan para extraer características informativas como el resumen y las citas individualmente identificadas. La interfaz web del agente se puede utilizar para encontrar artículos relevantes en la base de datos mediante búsquedas por palabras clave o navegando por los enlaces entre artículos formados por las citas. Se pueden seguir enlaces tanto a publicaciones que citan como a publicaciones citadas. Además de la navegación simple y las búsquedas por palabras clave, el agente puede encontrar artículos que son similares a un artículo dado utilizando información sobre palabras y analizando las citas comunes realizadas por los artículos.
Bollacker et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: