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En el sistema complejo de interpretación musical, existen diferencias en la expresión de las emociones musicales por parte de los oyentes, por lo que es de gran importancia estudiar la clasificación de diferentes emociones bajo diferentes señales de audio. En este documento, se propone la investigación del reconocimiento de la inteligencia emocional humana y el algoritmo de clasificación en el sistema complejo de interpretación musical. A través del reconocimiento de los clasificadores SVM, KNN, ANN e ID3, se compara la precisión de un solo clasificador y luego se combinan los cuatro clasificadores para comparar la precisión de clasificación de las señales de audio antes y después del preprocesamiento. Los resultados muestran que la precisión de la fusión SVM y ANN es la más alta. Finalmente, se comparan de manera integral la recuperación y el F 1 en el algoritmo de fusión, y el efecto de clasificación por fusión de SVM y ANN es mejor que el del modelo de algoritmo.
Wang et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.