Segmentación y seguimiento automatizados de células en microscopía de tiempo de vuelo utilizando watershed y mean shift

En este artículo, presentamos un nuevo método que combina watershed y mean shift para la segmentación y seguimiento de núcleos celulares cancerosos en fluorescencia de tiempo de vuelo. Primero, aplicamos el algoritmo watershed para segmentar las células en cada cuadro de la secuencia de video, incluyendo células agrupadas. Segundo, se emplea el método mean shift para rastrear cada célula en su progresión cíclica. El método propuesto puede segmentar y rastrear automáticamente todas las células sin ninguna inicialización manual. Los resultados experimentales muestran que nuestro método puede detectar casi todas las células en contacto y rastrearlas con éxito, especialmente en el caso de la mitosis celular, que es una tarea difícil utilizando métodos tradicionales como snake y level set.