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La red de área corporal portátil es un componente clave del sistema de e-salud moderno (por ejemplo, telemedicina), especialmente a medida que aumenta el número y tipos de sistemas de monitoreo médico portátil. La importancia de tales sistemas se refuerza en la actual pandemia de COVID-19. Además de la necesidad de una recolección segura de datos médicos, también existe la necesidad de procesar datos en tiempo real. En este artículo, diseñamos un criptosistema homomórfico simétrico mejorado y una arquitectura de comunicación basada en la niebla para apoyar el monitoreo sensible al retraso o al tiempo y otras aplicaciones relacionadas. Específicamente, los datos médicos se pueden analizar de manera segura en los servidores de niebla. Esto facilitará la toma de decisiones, por ejemplo, permitiendo a las partes interesadas relevantes detectar y responder a situaciones de emergencia, basándose en el análisis de datos en tiempo real. Presentamos dos juegos de ataque para demostrar que nuestro enfoque es seguro (es decir, resistencia a ataque de texto plano elegido bajo la suposición computacional de Diffie-Hellman) y evaluamos la complejidad de sus cálculos. Un resumen comparativo de su rendimiento y tres enfoques relacionados sugiere que nuestro enfoque permite la agregación de datos médicos con garantías de privacidad, y los experimentos de simulación utilizando Microsoft Azure demuestran aún más la utilidad de nuestro esquema.
Guo et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.
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