Estimación de Efectos Latentes del Grupo

Resumen Los métodos convencionales de análisis multivariado normal no se aplican cuando las variables de interés no se observan directamente, sino que deben inferirse a partir de datos falibles o incompletos. Se propone un método para estimar tales efectos mediante máxima verosimilitud marginal, implementado a través de un algoritmo EM. Se proporcionan errores estándar asintóticos y pruebas de razón de verosimilitud de ajuste. Los procedimientos se ilustran con datos de la administración de la Batería de Aptitud Vocacional de los Servicios Armados a una muestra probabilística de jóvenes estadounidenses.