Análisis Bayesiano en Sistemas Expertos

Revisamos los desarrollos recientes en la aplicación de ideas probabilísticas y estadísticas bayesianas a los sistemas expertos. Utilizando un ejemplo médico real y moderadamente complejo, ilustramos cómo el conocimiento cualitativo y cuantitativo puede ser representado dentro de un modelo gráfico dirigido, generalmente conocido como una red de creencias en este contexto. La inferencia probabilística exacta sobre casos individuales es posible utilizando un procedimiento general de propagación. Cuando hay datos sobre una serie de casos disponibles, se pueden utilizar técnicas estadísticas bayesianas para actualizar las entradas cuantitativas subjetivas originales, y presentamos un conjunto de diagnósticos para identificar conflictos entre los datos y la especificación previa. Se explora un procedimiento de comparación de modelos y se establecen varios vínculos con métodos estadísticos tradicionales. Se proporcionan detalles sobre el uso de distribuciones previas de Dirichlet para aprender sobre parámetros y el proceso de transformación del modelo gráfico original a un árbol de unión como base para el cálculo eficiente.