Parámetros de prueba en modelos de ecuaciones estructurales: Cada "uno" cuenta.

Se describe un problema con los errores estándar estimados por muchos programas de modelos de ecuaciones estructurales. En tales programas, el error estándar de un parámetro es sensible a cómo se identifica el modelo (es decir, cómo se establece la escala). Formas alternativas pero equivalentes de identificar un modelo pueden producir diferentes errores estándar, y por lo tanto diferentes pruebas Z para un parámetro, aunque las identificaciones produzcan el mismo ajuste general del modelo. Esta falta de invariancia debido a la identificación del modelo crea la posibilidad de que diferentes analistas puedan llegar a diferentes conclusiones sobre el nivel de significancia de un parámetro, aunque prueben modelos equivalentes con los mismos datos. Los autores sugieren que los parámetros se prueben para significancia estadística a través de la prueba de razón de verosimilitud, que es invariante a la elección de identificación.