Un Nuevo Enfoque para el Análisis de Datos Usando Aprendizaje Automático para la Ciberseguridad

Internet se ha convertido en una herramienta indispensable para las organizaciones, penetrando cada faceta de sus operaciones. Prácticamente todas las empresas aprovechan los servicios de Internet para diversos propósitos, incluyendo el almacenamiento digital de datos en bases de datos y plataformas en la nube. Además, la creciente demanda de software y aplicaciones ha llevado a un cambio generalizado hacia actividades basadas en computadoras dentro del panorama corporativo. Sin embargo, esta transformación digital ha expuesto las infraestructuras de tecnología de la información (TI) de estas organizaciones a un mayor riesgo de ciberataques, poniendo en peligro datos sensibles. En consecuencia, las organizaciones deben identificar y abordar vulnerabilidades dentro de sus sistemas, con un enfoque principal en examinar sitios web y aplicaciones orientadas al cliente. Este trabajo tiene como objetivo abordar este problema urgente mediante el empleo de herramientas de análisis de datos, como Power BI, para evaluar las vulnerabilidades dentro de la aplicación o sitio web de un cliente. A través de un análisis riguroso de datos, se proporcionarán ideas e información valiosa, necesarias para formular medidas correctivas efectivas contra ataques potenciales. En última instancia, el objetivo central de esta investigación es demostrar que los clientes pueden establecer un entorno seguro, protegiendo sus activos digitales de posibles atacantes.