Desarrollo de un Sistema de Análisis Personalizado para la Encuesta de Condiciones Laborales en Corea

Las Encuestas de Condiciones Laborales en Corea (KWCS), haciendo referencia a las Encuestas de Condiciones Laborales Europeas, se han llevado a cabo tres veces con el fin de examinar las condiciones laborales y desarrollar políticas relacionadas con el trabajo. Sin embargo, encontramos tres limitaciones en la gestión de los datos recopilados de KWCS: (1) no había un sistema computarizado para gestionar los datos; (2) los datos estadísticos de KWCS se proporcionaron a través de una comunicación unidireccional limitada; y (3) se perseguía el concepto de proporcionar información una única vez. Sugerimos un sistema de servicio público basado en la web que permita a las personas comunes hacer un mayor uso de los datos de KWCS, que pueden ser gestionados constantemente en el futuro. Después de considerar las características de los datos, diseñamos una base de datos que era capaz de tener el resultado de todas las combinaciones por pares con dos datos extraídos para construir un sistema de análisis. Utilizando los datos de la red social para cada usuario, se desarrolló el sistema de análisis personalizado. Este sistema se desarrolló con tres métodos: agrupamiento y clasificación para construir una red social, y un método infográfico para mejorar la legibilidad a través de una interfaz de usuario amigable. Desarrollamos una base de datos que incluye una entidad de entrada que consiste en las características sociodemográficas y una entidad de salida que consiste en las características de las condiciones laborales, como el patrón de trabajo y la satisfacción laboral. Se completó un sistema de servicio público basado en la web para proporcionar contenidos personalizados. Este estudio tenía como objetivo presentar un sistema de análisis personalizado para utilizar los datos de KWCS de manera eficiente, proporcionar una gran cantidad de datos en una forma que pueda dar a los usuarios una mejor comprensión y sentar las bases para ayudar a investigadores y formuladores de políticas a entender las características.