Vistas virtuales discriminativas para el reconocimiento de acciones desde múltiples perspectivas

Proponemos un enfoque para el reconocimiento de acciones desde múltiples perspectivas a través de 'vistas virtuales' que conectan los descriptores de acción extraídos de una vista (fuente) a los extraídos de otra vista (objetivo). Cada vista virtual está asociada con una transformación lineal del descriptor de acción, y la secuencia de transformaciones derivadas de la secuencia de vistas virtuales tiene como objetivo conectar las vistas fuente y objetivo mientras se preserva la discriminación entre las categorías de acción. Nuestro enfoque es capaz de operar sin acceso a muestras de acción etiquetadas en la vista objetivo y sin acceso a instancias de acción correspondientes en las dos vistas, y también incorpora y explota naturalmente instancias correspondientes o etiquetado parcial en la vista objetivo cuando están disponibles. El enfoque propuesto logra un rendimiento mejorado o competitivo en relación con los métodos existentes cuando las correspondencias de instancias o etiquetas de objetivo están disponibles, y supera las capacidades de estos métodos al proporcionar un cierto nivel de discriminación incluso cuando no existen ni correspondencias ni etiquetas de objetivo.