Las Longitudes de los Tramos de Mezcla

La distribución de las longitudes de los tramos de mezcla ha recibido considerable atención, en parte porque se puede usar para inferir el momento de eventos de flujo génico pasados entre poblaciones. Se asume comúnmente que estas longitudes pueden modelarse como variables aleatorias exponenciales independientes y distribuidas idénticamente (iid). Esta suposición es fundamental para muchos métodos populares que analizan la mezcla utilizando modelos ocultos de Markov. Comparamos la distribución esperada de las longitudes de los tramos de mezcla bajo varios modelos de genética poblacional con la distribución predicha por el modelo de Wright-Fisher con recombinación. Mostramos que bajo el último modelo, la suposición de longitudes de tramos iid exponenciales no se sostiene para eventos de mezcla recientes o antiguos y que depender de esta suposición puede llevar a falsos positivos al inferir el número de eventos de mezcla. Para investigar más a fondo la distribución de longitudes de tramos, desarrollamos un proceso estocástico basado en intervalos diádicos para generar tramos de mezcla. Esta representación es útil para analizar distribuciones de longitudes de tramos de mezcla para poblaciones con mezcla reciente, un escenario en el que los modelos existentes tienen un rendimiento deficiente.