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La producción de conocimiento y el discurso científico son observables en textos académicos publicados. Las citas capturan el consumo de conocimiento y su impacto. Basándonos en la sociología de la ciencia, nuestro marco teórico plantea que las comunidades científicas son colectividades de pensamiento con estilos de pensamiento distintivos que incorporan una estructura de tema oculta y señales retóricas en los artículos publicados de una revista. Hipotetizamos y descubrimos cómo los atributos del tema de un artículo (estructura, enfoque y novedad) y los atributos retóricos (inclusividad, exclusividad, tentatividad y certeza) están relacionados con el consumo de conocimiento futuro. Probamos empíricamente nuestras ideas aplicando algoritmos de minería de texto para modelar temas y extraer señales retóricas de 1,646 artículos de estrategia compuestos de casi 18 millones de palabras generando 172,237 citas durante 35 años. Encontramos que la estructura de tema oculta de los artículos de estrategia explica el 14% de la variación en el impacto científico. También mostramos que el enfoque del tema y la novedad del tema cada uno, de manera independiente, directa y significativa, aumenta el impacto. En cuanto a la novedad, los primeros dos artículos publicados sobre un nuevo tema generan cada uno un premio de citación >100%, que es más alto dentro de la colectividad de pensamiento focal que afuera. Importante, encontramos que el premio de citación de la novedad aumenta con un mayor enfoque del tema (que atrae atención) y un mayor flujo de conocimiento intracollectivo previo (que mejora la absorción). El impacto también aumenta cuando los autores presentan nuevos temas utilizando un estilo retórico que es más tentativo que cierto. En general, nuestros hallazgos demuestran que los atributos temáticos y retóricos, como elementos constitutivos del contenido científico, están relacionados de manera independiente e interdependiente con el consumo de artículos de estrategia a través de colectividades de pensamiento en la investigación en gestión.
Antons et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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