Descarga de computación hacia la computación en el borde

Vivimos en un mundo donde una cantidad masiva de dispositivos finales realizan tareas de computación en todas partes y todos los días. Sin embargo, estos dispositivos se ven limitados por la batería y los recursos computacionales. Con el creciente número de aplicaciones inteligentes (p. ej., realidad aumentada y reconocimiento facial) que requieren mucha más potencia de cálculo, recurren a realizar una descarga de computación hacia la nube, lo que se conoce como computación móvil en la nube (MCC). Lamentablemente, la nube suele estar lejos de los dispositivos finales, lo que genera una alta latencia, así como una mala calidad de experiencia (QoE) para las aplicaciones sensibles a la latencia. En este contexto, el surgimiento de la computación en el borde (edge computing) no es una coincidencia. La computación en el borde extiende la nube hasta el extremo de la red, cerca de los usuarios finales, proporcionando una latencia ultrabaja y un alto ancho de banda. En consecuencia, existe una tendencia de descarga de computación hacia la computación en el borde. En este artículo, ofrecemos una perspectiva integral sobre esta tendencia. En primer lugar, ofrecemos una visión sobre la refactorización de la arquitectura en la computación en el borde. Con base en esa perspectiva, este artículo revisa el estado del arte de la investigación sobre la descarga de computación en términos de partición de aplicaciones, asignación de tareas, gestión de recursos y ejecución distribuida, destacando las características propias de la computación en el borde. A continuación, ilustramos algunos escenarios de aplicación disruptivos que consideramos impulsores críticos para el auge de la computación en el borde, como el análisis de vídeo en tiempo real, las "cosas" inteligentes (p. ej., ciudades inteligentes y hogares inteligentes), las aplicaciones vehiculares y los juegos en la nube. Finalmente, discutimos las oportunidades y las futuras direcciones de investigación.