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Resumen El control simultáneo de múltiples personajes ha sido un tema de investigación que se ha perseguido extensivamente para aplicaciones en videojuegos y animaciones por computadora, para aplicaciones como la simulación de multitudes, el control de dos personajes que transportan objetos o luchan entre sí y el control de un equipo de personajes participando en deportes colectivos. Con el avance en el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo, hay un interés creciente en aplicar el aprendizaje por refuerzo multi-agente para controlar inteligentemente los personajes y producir movimientos realistas. En este documento, surveyaremos las técnicas de MARL de vanguardia que son aplicables para el control de personajes. Luego, revisaremos artículos que utilizan MARL para el control de múltiples personajes y discutiremos sobre las posibles direcciones futuras de la investigación.
Li et al. (Mie,) estudiaron esta cuestión.