Diseño e implementación de un sistema inteligente de gestión de energía para el sistema de energía eléctrica de barcos basado en un Sistema de Inferencia Neuro-Difuso Adaptativo (ANFIS)

La Inteligencia Artificial (IA) es una tendencia prometedora en los sistemas de gestión de energía de barcos (EMS). Las motivaciones de este trabajo son el diseño y la implementación de un sistema inteligente de gestión de energía para el sistema de energía eléctrica del barco basado en un Sistema de Inferencia Neuro-Difuso Adaptativo (ANFIS) y la fuente de energía del barco es un sistema ecológico compuesto por una celda de combustible de membrana de intercambio de protones (FCPM) considerada como la principal fuente de energía y un banco de baterías como sistema de almacenamiento eléctrico utilizando (ANFIS) para gestionar la generación de la celda de combustible resolviendo el problema de optimización para reducir el consumo de hidrógeno y asegurar el equilibrio del sistema. El beneficio de utilizar esta técnica es penetrar en un nuevo campo de uso de fuentes de energía renovables y sostenibles en el mar para reducir la emisión de gases de efecto invernadero y aumentar el período de navegación, así como la fiabilidad del sistema al interfazarlo con el sistema de energía integrada del barco. La simulación de este sistema se lleva a cabo mediante el software MATLAB y (EMS) se implementa en un banco de pruebas hardware con una computadora y una tarjeta de interfaz para emular el sistema de energía eléctrica del barco. Los resultados obtenidos de la simulación se comparan con los resultados experimentales para la evaluación del rendimiento del EMS.