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Gestionar la confianza es un problema de particular importancia en entornos peer-to-peer donde frecuentemente se encuentran agentes desconocidos. Los métodos existentes para la gestión de la confianza, que se basan en la reputación, se centran en las propiedades semánticas del modelo de confianza. No escalan, ya que dependen de una base de datos central o requieren mantener conocimiento global en cada agente para proporcionar datos sobre interacciones anteriores. En este documento presentamos un enfoque que aborda el problema de la gestión de la confianza basada en la reputación tanto a nivel de gestión de datos como a nivel semántico. Empleamos, en ambos niveles, estructuras de datos y algoritmos escalables que no requieren control central y permiten evaluar la confianza calculando la reputación de un agente a partir de sus interacciones anteriores con otros agentes. Así, el método puede implementarse en un entorno peer-to-peer y escala bien para un número muy grande de participantes. Esperamos que los métodos escalables para la gestión de la confianza sean un factor importante, si los sistemas peer-to-peer totalmente descentralizados deben convertirse en la plataforma para aplicaciones más serias que el simple intercambio de archivos.
Aberer et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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