Controlador de orden fraccionario de inversor de formación de red y seguimiento de red integrado basado en la Optimización de Colonia de Abejas Artificiales de Monte Carlo

El sistema de energía moderno se está convirtiendo en un sistema cada vez más dominado por inversores. En sistemas dominados por inversores, las redes pueden controlarse utilizando convertidores de formación de red y seguimiento de red. Históricamente, las redes se controlaban mediante la operación separada de este tipo de inversores. Sin embargo, a menudo, para sistemas pequeños o microrredes, el costo del sistema y la fiabilidad solo se pueden mejorar utilizando un solo inversor con dos controladores diferentes que actúan según las condiciones de la red. En este trabajo, se han utilizado controladores PI de orden fraccionario optimizados por Monte Carlo y Colonia de Abejas Artificiales (ABC) para desarrollar un solo inversor que funcione de manera óptima tanto en condiciones interconectadas a la red como en condiciones de aislamiento. Se ha realizado una simulación de Monte Carlo para determinar el espacio de búsqueda óptimo inicial para el optimizador. El rendimiento del controlador propuesto se ha comparado con dos otros algoritmos de optimización diferentes, a saber, Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y Optimización de Lobo Gris (GWO). El rendimiento del controlador propuesto se ha validado en diferentes escenarios mediante simulación en tiempo real en OPAL-RT.