Seguimiento de rostros y objetos en tiempo real como componente de una interfaz de usuario perceptual

Como un paso hacia una interfaz de usuario perceptual, se desarrolla un algoritmo de seguimiento de objetos y se demuestra el seguimiento de rostros humanos. Los algoritmos de visión por computadora que se pretende que formen parte de una interfaz de usuario perceptual deben ser rápidos y eficientes. Deben ser capaces de rastrear en tiempo real y, sin embargo, no consumir una gran parte de los recursos computacionales. Se describe aquí un nuevo algoritmo eficiente basado en el algoritmo de desplazamiento medio. El algoritmo de desplazamiento medio encuentra robustamente el modo (pico) de las distribuciones de probabilidad. Primero describimos métodos basados en histogramas para producir distribuciones de probabilidad de objetos. En nuestro caso, queremos rastrear el modo de la distribución de probabilidad de un objeto dentro de una escena de video. Dado que la distribución de probabilidad del objeto puede cambiar y moverse dinámicamente en el tiempo, el algoritmo de desplazamiento medio se modifica para tratar con distribuciones de probabilidad que cambian dinámicamente. El algoritmo modificado se llama algoritmo de Desplazamiento Medio Adaptativo Continuo (CAMSHIFT). CAMSHIFT se utiliza como una interfaz para juegos y gráficos.