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Este estudio estimó el acuerdo entre datos administrativos y de encuestas basados en la población para determinar casos de artritis, asma, diabetes, enfermedades cardíacas, hipertensión y accidentes cerebrovasculares. Se construyeron definiciones de casos de enfermedades crónicas que variaban según la fuente de datos, el número de años y el número de códigos de diagnóstico o de medicamentos recetados a partir de los datos administrativos de Manitoba. Estos datos se vincularon a la Encuesta Canadiense de Salud Comunitaria. Se calculó el acuerdo entre las dos fuentes de datos, estimado por el coeficiente kappa, para cada definición de caso, y se probaron las diferencias. Se evaluaron variables sociodemográficas y de comorbilidad asociadas con el acuerdo utilizando regresión logística ponderada. El acuerdo fue más fuerte para la diabetes y la hipertensión y más bajo para la artritis. Los elementos de la definición de caso que contribuyeron al mayor acuerdo entre las dos fuentes de datos basadas en la población variaron entre las enfermedades crónicas. Es probable que el bajo acuerdo entre los datos administrativos y de encuestas ocurra para condiciones que son difíciles de diagnosticar, pero se verá mediado por características individuales sociodemográficas y de estado de salud. La construcción de una definición de caso de enfermedad crónica a partir de datos administrativos debe ir acompañada de una justificación para la elección de cada uno de sus elementos.
Lix et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
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